基于机载Lidar点云与高光谱影像的城市地物分类研究

2017-05-23 10:49:35 来源:湖南工业大学建筑与城乡规划学院、长株潭两型社会研究院 浏览:166
    课题名称:基于机载Lidar点云与高光谱影像的城市地物分类研究
    课题编号:2017JJ2072
    课题来源:湖南省自然科学基金
    课题负责人:黄作维
    研究内容:(1)针对目前点云数据滤波的难点,通过一种改进的滤波算法来提高数据滤波的精度,为地物分类奠定良好的基础。(2)基于优化的候选端元提取方法和并行计算方法,提出一种改进的高光谱影像混合像元分解方法。(3)针对数据融合分类的难点,对影响分类精度的特征因子进行优化,通过一种综合利用高光谱影像和点云数据的特征因子的最佳融合分类方法,进一步提高地物分类的精度。
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